
随着智能系统复杂度提升,单一传感器已难以满足全向感知需求。因此,采用多类型距离传感器(如红外、超声波、毫米波雷达、激光雷达)组合部署,成为主流趋势。而如何科学布置这些传感器,成为系统设计的关键环节。
| 传感器类型 | 探测距离 | 精度 | 抗干扰能力 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|
| 超声波 | 0.1–5m | ±1cm | 较差 | 短距避障 |
| 红外 | 0.05–3m | ±2mm | 易受光照影响 | 近距离检测 |
| 毫米波雷达 | 10–100m | ±5cm | 强 | 高速运动物体检测 |
| 激光雷达 | 100m+ | ±1mm | 较强 | 三维建图与定位 |
互补原则:将高精度但短距的传感器(如红外)用于近场精细感知,搭配远距低精度但抗干扰强的传感器(如毫米波雷达)形成互补。
空间分层布局:在机器人底盘四周均匀布置超声波与红外传感器,顶部集成激光雷达,实现“地面+空中”立体感知。
重叠区域规划:确保各传感器的有效探测范围存在至少30%的重叠区域,便于后期数据融合处理(如卡尔曼滤波、粒子滤波)。
扫地机器人:采用4个超声波传感器分布在前、后、左、右,间距约15厘米,配合中心激光雷达,实现全向避障。
无人叉车:在车身两侧布置毫米波雷达(间距2米),前后安装激光雷达,结合红外传感器于货叉前端,形成多层次防撞体系。
随着边缘计算与AI算法的发展,未来的传感器布置将更加智能化——通过自适应调节传感器工作模式与采样频率,动态调整探测密度,真正实现“按需感知”。同时,轻量化、模块化布置结构也将成为研发重点。
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